模糊控制与神经元网络在高炉热风炉自动燃烧控制系统中的应用

在钢铁行业中，热风炉在炼铁生产链中处于很重要的位置。经过长时间对燃烧过程中各种不稳定因素进行的观察和分析，采用将模糊控制及神经元网络自学习等功能实现的燃烧控制突破了传统PID控制算法和限幅燃烧控制的局限和弊端，大幅度提高了系统的控制精度和稳定性，在原基础上节能达40%，本项目获得了省级科技进步奖。